네이버
의료 클라우드 소개
네이버 의료 클라우드는 ISMS, CSA-STAR, ISO 27799 등을 비롯하여
국내·외 보안 인증을 기반으로 안정적인 서비스를 제공합니다.
의료기관 및 헬스케어 서비스에 최적화된 IT인프라를 쉽고 빠르게 구축하고 관리할 수 있도록 지원합니다.
소개 영상 보기의료 데이터를 클라우드에
저장할 수 있나요?
2016.8.6 부터 [의료법] 『전자의무기록의 관리·보존에 필요한 시설 및 장비에 관한 기준』(보건복지부고시 제2016-140호)이 시행됨에 따라
보안 기준을 만족하는 안전한 클라우드에 의료 데이터를 저장할 수 있게 되었습니다.
네이버 의료 클라우드는 의료법 및 개인정보 보호법을 모두 준수하며, 시설 및 장비에 대한 모든 세부 기준을 충족합니다.
[의료법 시행규칙 및 고시 주요 내용]
| (시행규칙) 제16조 제1항 | (고시) 시설·장비 세부 기준 | ||
|---|---|---|---|
| 구분 | 조문 내용 | 공통 조치사항 | 외부 보관 시 추가 조치사항 |
| 제1,2호 | 전자의무기록 생성 및 전자서명 | · 전자의무기록 생성·저장 및 전자서명 검증 · 전자의무기록 이력관리 | |
| 제3호 | 백업저장장비 | · 주기적 백업 · 잠금 장치가 구비된 보관장소 | · 무중단 백업 및 긴급복구 · 백업 데이터 위·변조 방지 · 백업 설비 분리 운영 |
| 제4,5호 | 네트워크 및 전자의무기록 시스템 보안 | · 접근통제 및 권한 제한 · 개인정보의 암호화 · 접속 기록의 보관 · 보안프로그램 설치 등 | · 네트워크 이중화 · 인증된 보호 제품 사용 · 데이터 무결성 보장 · 접근통제 시스템 구성 · 데이터 관리방안 마련 등 |
| 제6호 | 물리적 접근 방지 시설과 장비 | · 보관 시설의 마련 · 잠금 장치의 설치 등 | · 출입 통제구역 설치 · 출입 통제 및 모니터링 · 장비 소재지 국내로 한정 |
| 제7호 | 외부 보관 시 필요 시설과 장비 | · 실시간 모니터링 · 장애 대비 예비 장비 운영 · CCTV 설치·운영 · 침입감지장비 운영 · 재해예방시설 설치 등 | |
네이버 의료 클라우드는 어떤 장점이 있나요?
네이버 의료 클라우드의 아키텍처
· 일반 민간 서비스 서버와 의료 서비스 전용 서버를 분리하여 상호 간섭을 최소화 합니다.
· IPsec VPN 또는 전용선을 제공하여 하이브리드 클라우드를 구성할 수 있습니다.
· Network를 통한 외부 공격을 탐지하고 방어하며 서비스상에 잠재되어 있는 취약점을 탐지할 수 있는 강력한 보안 체계를 갖추었습니다.
· 빅데이터 분석 및 머신러닝 플랫폼을 활용하여 4차 산업혁명 시대에 대응할 수 있습니다.
· 서비스 성격 또는 데이터 용도에 따라 NAS, Object Storage 등 스토리지를 선택할 수 있습니다.
재해복구 방안
멀티 Zone 형태로 운영되어 데이터센터가 위치한 지역에 홍수, 지진과 같은 자연 재해가 발생하여도, 안정적인 서비스를 유지할 수 있습니다.
또한 국외 저장이 어려운 의료데이터를 물리적으로 떨어진 네이버 클라우드 데이터센터에 데이터를 상호 분산 저장하여 안전하게 보관할 수 있습니다.
빅데이터 활용 단계별 솔루션 제공
축적된 대량의 데이터를 분석해 새로운 의료서비스를 제공하거나 다양한 예측 활동이 가능해집니다.
의사와 환자가 필요로 하는 정보를 목적에 맞게 분석하여 궁극적으로 의료 서비스 수준 개선을 지원합니다.
- 데이터 생성 및 수집
- 생성되는 데이터의 유형에 따라 수집하는 방식이 달라지며 각 특성에 맞는 데이터 생성 및 수집 방법이 필요합니다.
애플리케이션에서 생성하는 데이터, 로그 및 기존 데이터의 전송, 스트림 데이터를 수집하기 위한 솔루션들을 제공합니다
- Server
- Cloud loT
- Cloud Insight
- Cloud Connect
- Data Teleporter
- 데이터 저장
- 수집된 데이터를 관리하기 위해서 데이터의 유형에 따라 다양한 저장소가 필요합니다.
관계형, 도큐먼트, 키-값(Key-Value), 인메모리 캐시, 파일 및 객체, 스트림 데이터를 저장하기 위한 다양한 솔루션을 제공합니다.
- CUBRID
- MariaDB
- Block Storage
- Object Storage
- NAS
- Ncloud Simple RabbitMQ
- 데이터 분석 및 처리
- 데이터를 분석하고 처리하는 방법에 적합한 다양한 도구가 필요합니다.
대화식, 배치, 스트림 분석 및 처리와 기계 학습을 위한 검증된 솔루션들을 제공합니다.
- CLOVA Speech Recognition(CSR)
- CLOVA Face Recognition(CFR)
- CLOVA Speech Synthesis(CSS)
- CLOVA Chatbot
- Ncloud TensorFlow Server
- Ncloud TensorFlow Cluster
- 데이터 검증 및 시각화
- 데이터 분석 및 처리한 결과를 검증하고 시각화를 하기 위해서는 특성에 맞는 도구들이 필요합니다.
분석 및 처리된 데이터를 이용하여 사용자의 애플리케이션에서 활용 및 데이터 분석 및 시각화를 위한 도구들을 제공합니다.
네이버 의료 클라우드 사례
- P-HIS (Precision medicine Hospital Information System)
- P-HIS (Precision medicine Hospital Information System)는 클라우드 기반의 차세대 병원정보시스템으로 여러 병원이 공동으로 활용하여 클라우드와 AI를 활용한 디지털 헬스케어와 정밀의료를 실현할 수 있습니다.
환자의 진료정보, 유전정보, 생활습관 정보등은 보안이 더욱 강화된 클라우드에 안전하게 보관하고 의료기관의 진료, 진료지원, 원무등의 기능과 진료절차를 효율화하여 환자와 의료진의 소통에 집중할 수 있는 진료환경을 구현합니다.
표준화된 의료용어와 코드를 사용하여 일관성 있는 수준 높은 의료 빅데이터를 구축함으로써 AI를 활용한 환자 맞춤형 정밀의료 서비스를 실현할 수 있도록 돕습니다.
- 닥터앤서
- 닥터앤서는 한국형 정밀의료 서비스로 유방암, 대장암, 전립선암, 심뇌혈관질환, 심장질환, 뇌전증, 치매, 소아 희귀 난치성 유전질환 등 총 8개 질환을 대상으로 국민이 체감할 수 있는 총21개의 인공지능 의료 소프트웨어를 개발하는 사업입니다.
의료정보보호 분야 국제표준인 ISO-27799를 인증받은 네이버 클라우드 플랫폼을 기반으로 26개 병원, ICT/SW 기업 22개가 참여한 국내 최대규모 컨소시엄입니다.
