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SAIGE VISION

판매자: SAIGE ㅣ 이용 가능

비정형 결함까지 정밀하게 검출하는 AI 기반 머신비전 검사 솔루션. LG에너지솔루션, 삼성SDI, SK온 등 국내 주요 제조사가 도입한 검사 자동화 플랫폼입니다.

KEY POINT

검출 정확도	SAIGE VISION은 경쟁사 대비 1.25배 이상의 결함 검출 성능을 갖춘 AI 기술로, 기존 룰베이스 방식으로는 감지하기 어려운 비정형 결함까지 정확하고 빠르게 찾아냅니다.
올인원 워크플로우	데이터 관리, 라벨링, 딥러닝 모델 학습, 모델 배포까지 검사 자동화에 필요한 전 과정을 하나의 플랫폼에서 제공해 검사 시스템 구축 기간을 단축합니다.
다양한 검출 기능	Classification, Detection, Segmentation, OCR, Anomaly Detection 등 결함 유형별 검출 기능과 Defect Generation, Image Enhancement, MLOps 등 특수 기능을 함께 지원합니다.
폭넓은 산업 적용성	이차전지, PCB, 자동차, 식품, 디스플레이, 바이오의약품, 인쇄제본 등 다양한 제조 공정에 최적화된 검사 노하우를 보유하고 있으며, LG에너지솔루션, 삼성SDI 등 국내 주요 제조사에 도입되어 검증되었습니다.

제품 상세

주요기능

결함 검출 기능	- Classification: 사용자 정의에 따라 유형별 이미지 분류 - Detection: 이미지 내 결함을 박스 형태로 검출 - Segmentation: 이미지 내 결함을 픽셀 단위로 정밀 검출 - OCR: 이미지 내 문자 위치 및 텍스트 인식 - Anomaly Detection: 정상 이미지만 학습해 비정상 및 결함 검출
검사 자동화 올인원 워크플로우	- 데이터셋 및 메타 정보 관리로 대용량 이미지 데이터 효율적 관리 - Auto Label, Quick Label, Label Tag 등 다양한 라벨링 도구 지원 - 제조업 특화 알고리즘 기반 딥러닝 모델 학습 - SAIGE VISION SDK를 통한 학습 모델의 신속한 현장 배포
특수 기능	- Defect Generation: 실제 결함과 유사한 가상 결함 이미지 생성 - Image Enhancement: 저품질 이미지를 고품질로 향상 - MLOps: AI 모델 모니터링, 데이터 수집·관리, 모델 배포 및 버전 관리 통합 지원

특장점

업계 최고 수준의 검출 정확도- 경쟁사 대비 1.25배 이상의 높은 결함 검출 성능
- 기존 룰베이스 방식으로는 감지하기 어려운 비정형 결함까지 정밀 검출
- 다양한 비전 문제 해결 능력
- Defect Generation, Image Enhancement로 학습 데이터 부족·저품질 이미지 등 현장의 다양한 비전 문제 해결

폭넓은 산업 적용성- 이차전지, PCB, 자동차, 식품, 디스플레이, 바이오의약품, 인쇄제본 등 다양한 제조 공정에 최적화된 검사 노하우를 보유하고 있으며, LG에너지솔루션, 삼성SDI 등 국내 주요 제조사에 도입되어 검증되었습니다.

제품 상세 안내

https://saige.ai/solution/saige-vision/

소개 동영상

- 국문 : https://youtu.be/fYNxue558Jk
- 영문 : https://youtu.be/x7muZfIsLEQ

요금

라이선스

제품	특징	라이선스 종류	제공 기능	허용 GPU 개수
SAIGE VISION SDK (C/C++, C#)	- 학습된 AI 모델을 로드하여 실시간 검사가 가능한 함수 제공 - C/C++, C# SDK 제공 - DLL 파일로 제공되어 윈도우 환경에서 자체 검사 프로그램 제작 가능	1개 기능	7개 기능 중 택 1	Single GPU Type Multi GPU Type (최대 2개)
		3개 기능	7개 기능 중 택 3
		모든 기능	Classification Detection Segmentation OCR Anomaly Detection Image Enhancement Rotated Object Detection (7개 모든 기능 제공)
SAIGE VISION Developer	- Windows 응용 프로그램으로 AI 모델 학습 수행 - 이미지 라벨링 기능 제공 - AI 모델 학습 기능 제공 (모델 성능 향상을 위한 다양한 파라미터 제공) - 학습된 모델의 성능 분석 및 검사 파라미터 설정 기능 제공	Basic	Classification Detection Segmentation	Multi GPU 지원 (최대 2개)
		Standard	Basic 기능 + 8개 기능 중 택 1
		Professional	Classification Detection Segmentation OCR Anomaly Detection Defect Generation Image Enhancement Rotated Object Detection (8개 모든 기능 제공)

PC 사양

제품	항목	최소 사양	권장 사양
SAIGE VISION SDK (C/C++, C#)	GPU	NVIDIA RTX 3060 GPU 메모리 : 6GB 이상	NVIDIA RTX 3080, 3090, 4080, 4090, 5080, 5090 GPU 메모리 : 12GB 이상
	CPU	Single GPU : Intel i5 이상 Multi GPU : Intel i7 이상	Single GPU : Intel i7 이상 Multi GPU : Intel i9 이상
	RAM	16GB 이상	32GB 이상
	OS	Windows 10 64-bit, Windows 11 64-bit
	Storage type	메인 저장 장치는 내장형 SSD 타입 추천 (M.2 NVMe 500GB 이상 추천) 추가적인 저장 장치로 HDD 1TB 이상 추천
	Power	1000W 이상의 Power Supply 추천
	Development environment	Visual Studio 2017 이상	Visual Studio 2019 이상
SAIGE VISION Developer	GPU	NVIDIA RTX 3060 GPU 메모리 : 12GB 이상	NVIDIA RTX 3080, 3090, 4080, 4090, 5080, 5090 GPU 메모리 : 24GB 이상
	CPU	Single GPU : Intel i5 이상 Multi GPU : Intel i7 이상	Single GPU : Intel i7 이상 Multi GPU : Intel i9 이상
	RAM	16GB 이상	32GB 이상
	OS	Windows 10 64-bit, Windows 11 64-bit
	Storage type	메인 저장 장치는 내장형 SSD 타입 추천 (M.2 NVMe 500GB 이상 추천) 추가적인 저장 장치로 HDD 1TB 이상 추천
	Power	1000W 이상의 Power Supply 추천
NVIDIA graphic driver		최신 NVIDIA Graphic Driver 설치 권장

기술지원

솔루션 및 기술지원 문의

- Tel : 02-877-0566 (평일 오전10시 ~ 오후5시)
- Email : contact@saige.ai
- Website : www.saige.ai

활용사례

활용사례	가전부품 필름 외관검사 자동화
적용 산업	가전부품 / 필름 제조 (도입 시기 2025년)
Challenge	은박 계열 소재의 난반사로 얼룩·찍힘·채터링 등 표면 불량을 육안으로 식별하기 어려웠고, 33m/분 가변 속도 롤투롤 라인에서는 전수검사가 불가능해 완제품(냉장고) 조립 후에야 불량이 발견되어 출하 손실로 이어졌습니다.
Solution	SAIGE VISION을 룰베이스 검출(95% 이상)과 AI 유형 분류를 결합한 이중 검사 체계로 도입, 필름 상부 전면을 고속 스캔하고 엔코더 연동으로 생산속도 변동 구간까지 놓치지 않고 검사했습니다.
Impact	육안검사를 전수검사로 전환하고 주기성·연속성 결함을 조기에 차단해, 완제품 조립 후 불량 유출을 막고 연간 약 10억 원의 손실 절감 기반을 마련했습니다.

※ 고객사 정보 보호를 위해 세부 정보는 비공개 처리된 사례입니다.

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