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TeraONE Fabric AI Pilot

판매자: 데이터스트림즈이용 가능

TeraONE Fabric AI는 기업이 보유한 정형·비정형 데이터를 확보하여 플랫폼에 저장하고, 분석 화면과 챗봇 자연어 기반 가상화 쿼리를 통해 답을 얻을 수 있는 시스템으로, 온톨로지 기반 RAG를 탑재한 차세대 데이터 패브릭 플랫폼입니다.

개요

기업 단위에서부터 국가적 단위에 이르기까지 Data Fabric/Mesh 플랫폼을 업무 Service의 기반기술로 활용함으로써 데이터의 용량, 다양성, 적시성, 보안성, 권한충돌 등의 활용 한계를 극복하고, 빠르고 정확하며 안전하게 데이터 기반 서비스를 구현할 수 있는 미래지향적 차세대 데이터 패브릭 플랫폼입니다.

KEY POINT

확장성 – Scale Out 구조의 병렬 아키텍처로 구성되어, 데이터 확대에도 노드 단위 리소스를 추가하기만 하면 성능 저하 없이 사용할 수 있습니다.

안정성 – 이중화 구조로 내부가 구성되어, 물리적 장애가 발생하여도 사용자 관점에서는 정상적인 서비스로 제공됩니다.

사용성 – 데이터만 올리면 사용자가 사용하기 위한 다양한 기능을 하나의 제품처럼 사용하도록 구성되어 있습니다.

효율성 – 여러 솔루션을 구매하는 것보다 하나의 단일 서비스로 비용 효율적으로 사용 가능합니다.

제품 상세

주요 기능

1. 다양한 환경 및 데이터 소스 지원
다양하고 복잡한 환경에서도 강력하고 효율적인 데이터 통합 기능을 발휘하여 완벽한 활용 준비 단계를 실현합니다.
• 소스 지원 : Oracle, Sybase(IQ, ASE), Teradata, Netezza, Greenplum, Tibero, Altibase, DB2, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, GoldiLocks, CUBRID, Informix, Dynamics 365, Beeline, Vector, AWS RDS · S3 · Redshift 등 Cloud 지원
• HDFS, HIVE, Impala 등 다양한 빅데이터 소스 지원
• 클라우드(AWS, NAVER Cloud 등) 환경에서 서버 운용 지원

2. 데이터 표준 및 품질·리니지 지원
• 자체 개발 메타데이터 관리 컴포넌트 제공, 표준 데이터 모델 및 카탈로그 관리
• 데이터 품질 진단 프로파일링을 사전 정의하고, 사용자가 선택적으로 실행 가능
• 비정형 데이터의 용어 추출 기능으로 데이터 정형화 및 흐름 지원

3. 데이터 분석 환경 지원
• 기본 SQL 편집·실행 화면 제공과 결과 데이터의 차트화 기능 제공
• Python 코드 개발 및 실행 환경(JupyterLab) 지원

특장점

1. 단일 플랫폼에서 데이터 수집·저장·표준 품질 관리
한 제품 안에서 데이터의 수집, 가공, 저장, 표준 품질 관리가 모두 진행됩니다.

2. 데이터 패브릭 기술 선도
국내 최초 가상화 DB SuperQuery(2018) 개발. 빅데이터 플랫폼 TeraONE 50여 사이트 구축 사례, 포함 모듈 TeraStream · MetaStream 100여 사이트 이상 구축 사례를 보유하고 있습니다.

제품 상세 안내

https://datastreams.co.kr/products/enterprise-data-fabric-teraone/

소개 동영상

https://www.youtube.com/watch?v=6Pr6_mvGUE8 (국문)

요금

솔루션 요금

TeraONE Fabric AI의 도입 비용은 고객사 환경(노드 수, 처리 데이터 규모, 모듈 구성, 라이선스 형태 등)에 따라 달라집니다. 정확한 견적은 데이터스트림즈 헬프데스크(114@datastreams.co.kr)로 문의해 주시기 바랍니다.

• 단위 : 원
• 가격 : 별도 문의 (부가세 별도)

기술 지원

데이터스트림즈 헬프데스크

Tel02-3473-9077
Email114@datastreams.co.kr
Websitewww.datastreams.co.kr

상품 판매사의 기술 지원 연락처입니다. 평일 업무시간 내 응대 가능합니다.

활용 사례

주요 도입 사례

TeraONE Fabric AI 및 데이터스트림즈의 데이터 패브릭 기술은 공공·금융·제조·교통 등 다양한 산업의 대규모 빅데이터 플랫폼 구축에 활용되어 왔습니다.

고객사프로젝트명기간 / 주요 내용
인천국제공항공사빅데이터 플랫폼 구축 (Smart Airport 구현)2020.07 ~ 2021.01
AI · 빅데이터 · IoT 기반 융합 플랫폼 구축, 자동화·개인화 기반 여객 서비스 제공
포스코조업 해석 빅데이터 플랫폼 구축2021.10 ~ 2022.01
빅데이터 센터 업무 교체(포항·광양·충주), 200개 노드 전환 (CDP → TeraONE)
NH농협생명빅데이터 분석 시스템 구축 (데이터 가상화)2020.09 ~ 2020.12
이기종 데이터를 가상화 레이어에서 빠르게 통합·분석하는 차세대 빅데이터 플랫폼(데이터 패브릭) 구축
한국데이터산업진흥원 (KDATA)안심구역 플랫폼 구축 (G-클라우드, 정부)2019.09 ~ 2020.04
데이터 안심구역, DATA LAKE 기반 빅데이터 저장소 및 분석 플랫폼 구축
한국보건의료정보원K-CURE 운영·관리 시스템 구축2022.10 ~ 2023.06
감염병 분야 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 (클라우드: NHN)
DB손해보험빅데이터 플랫폼 업그레이드 구축2021.08 ~ 2021.10
약 50개 노드 (HDP → TeraONE)
현대자동차빅데이터 모니터링 플랫폼 구축2019.08 ~ 2019.12
480개 노드 전환 (CDP → TeraONE), Job 관리 워크플로우 기능 제품 반영
한국철도공사 (KORAIL)빅데이터 통합 플랫폼 구매·설치2018.08 ~ 2018.12
클라우데라 윈백