NFLOW LBM은 Lattice Boltzmann Method 기반 시뮬레이션으로 Navier-stokes equations 기반 SW에 비해 전처리가 매우 간단하며, 입자 속도에 대한 확률 분포 방식을 적용하여 시간에 따라 변하는 값을 예측할 수 있기 때문에 매우 뛰어난 계산 효율성을 가집니다.

미시적 스케일의 유동 해석
기존 CFD로 해석이 어려웠던 미시적인 스케일의 유동해석에 특화되어 있어 입자 집합체의 성질이나 분자 하나하나의 움직임을 모사할 수 있기 때문에 국부적 해석에서 강점을 지니고 있습니다.
 

다양한 열 흐름의 해석
좌/우 온도차가 있는 공동에서 자연대류, 상/하 온도차가 있는 무한 평판에서의 자연대류, 내/외부 온도차가 있는 실린더 내 자연대류, 고체-유체 복합 열전달 해석 등 다양한 분야의 열의 확산 및 부력의 효과적인 해석이 가능합니다.
 

다상 유동 해석
상/하부 밀도 차가 있는 두 유체 사이에서 발생하는 경계면의 불안정성이나, 물질이 조건 변화에 따라 두개의 상으로 분리되는 현상 등 서로 다른 밀도를 지닌 유체 입자들의 상호작용 과정과 흐름을 해석할 수 있습니다.
 

높은 수준의 계산 효율성
다양한 산업군에서 요구하는 시뮬레이션 수준이 높아지면서 그만큼 해석 속도가 느려지지만, NFLOW LBM은 GPU를 활용한 대규모 병렬 해석을 채택하여 계산시간을 효과적으로 줄일 수 있습니다.