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Pose Estimation

이미지 속의 사람을 감지하고 몇명이 어떤 포즈를 취하고 있는지에 대한 좌표 정보를 얻을 수 있습니다.

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주요 신체 영역을 인식하여 좌표 정보를 제공하는 포즈 인식 API

이미지 안에서 눈 코 입 등 주요 신체 영역을 감지하여 응용 애플리케이션을 만들 때 유용한 API 서비스입니다

포즈 감지 기능
이미지 속의 사람(객체)을 감지하여 눈, 코, 어깨, 무릎 등 주요 신체부위 18개의 좌표를 제공합니다. 스포츠 영상 분석과 같이 이미지 만으로 어떤 자세를 취하고 있는지 신체 특징(Feature) 추출하여 활용하는 경우에 유용합니다.
편리한 이미지 데이터 분석
방대한 이미지 데이터 분석을 위해서는 고가의 GPU 및 포즈 인식 프레임워크 환경 구축이 필요합니다. Pose Estimation은 설치가 필요 없고, 별도의 서버 비용 투자 없이 간편하게 사용할 수 있는 포즈 인식 API 상품으로 빠른 이미지 분석이 가능합니다.
손쉬운 접근방법
Pose Estimation 서비스는 RESTful 형태로 지원되는 API로 고객의 어플리케이션에 사람 인식 및 포즈 감지 기능을 간단히 적용할 수 있어 편리합니다.
웹 기반의 콘솔을 통해 사용량 등 모니터링 정보가 제공됩니다.

상세기능

이미지 내 사람의 주요 신체 영역에 대한 좌표를 추출하여 제공합니다.

제공 서비스

고객의 이미지 데이터(사진)를 RESTful API 방식으로 전달하면, 해당 이미지를 분석해 신체영역 좌표 결과를 JSON 형태로 제공합니다.

항목내용
이미지 내의
사람 포즈(자세) 탐지
Pose Output Format (COCO 18) – 이미지 속 눈,코,귀,손목,팔꿈치,어깨 등 주요 18개의 부위 좌표 값 제공
* COCO 18 : 마이크로소프트에서 만든 COCO 컨소시엄의 데이터 셋의 일종으로
인간의 신체 관절의 좌표를 탐지를 목적으로 제작됨

※ 이미지 파일 사이즈는 2MB 이하로 제한됩니다.

API 이용

비로그인 오픈 API이며, 이미지를 POST 방식으로 multipart request로 요청을 주셔야 합니다.
또한 HTTP Header에 애플리케이션 등록 시 발급받은 Client ID와 Client Secret 값을 전송함으로써 인증이 됩니다

활용 사례

다음과 같이 다양한 서비스에 응용되어 적용될 수 있습니다.

  • 스포츠 혹은 동작 이미지 분석에 활용됩니다. (단, 직접적인 자세교정에 관한 가이드 활용은 권장하지 않습니다.)
  • 스트리트뷰에서의 얼굴 블러 처리(흐릿하게 만드는 효과)

Pricing Information

Pose Estimation is a pose-aware API that recognizes and coordinates the major body areas and is billed as usage.

Pose Estimation usage fee will be charged based on the number of service usage per 1,000 uses.

Billing Basis (Monthly)UnitUsage Fee (KRW)
Usage Fee Based on No.
of Use on Pose Estimation
Number of uses (per 1,000 times)Under 1,000,000 times a month: 1,250 KRW per 1,000 times
Over 1,000,000 ~ 10,000,000 times a month: 1,000 KRW per 1,000 times
Over 10,000,000 ~ 100,000,000 times a month: 750 KRW per 1,000 times
Over 100,000,000 times a month: 500 KRW per 1,000 times
  • Number of uses will be rounded up to the nearest 1,000
Pricing Example

Case 1) Using 10 times: 1,250 KRW
Case 2) Using 3,500 times: 5,000 KRW
Case 3) Using 3,500,000 times: 3,750,000 KRW

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