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Object Detection New
이미지 내 사람 및 자동차 등 객체의 타입과 위치를 감지하여 정보를 제공합니다.
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이미지 속 객체를 탐지하고 위치 식별을 위한 API
구글이 구글 리서치 블로그를 통해 공개한 오픈소스 Tensorflow API를 이제 클라우드 환경에서 이용
할 수 있습니다. 사진 속의 다양한 물체의 위치를 특정하고 종류를 분류해주는 API입니다.
- 객체 탐지 기능
- Object Detection 서비스를 이용하여 이미지 내의 객체 (사람이나 차량과 같은)의 위치 식별이 가능합니다. 객체 탐지의 결과로 객체의 이름, 바운딩 박스, 탐지정확율을 확인할 수 있습니다. CCTV 영상 분석이나 사진 분류 앱 등에서 쉽게 API를 호출하여 이용할 수 있습니다.
- Serverless 객체 탐지
- 객체 탐지 프레임워크는 직접 설치가 번거로울 뿐만 아니라 Dedicated된 고가의 GPU서버 혹은 고사양 서버가 필요합니다. 별도의 서버 비용 투자 없이 간편하게 사용할 수 있는 Object Detection(TOD).
- 손쉬운 접근방법
- Object Detection 서비스는 RESTful 형태로 지원되는 API로 고객의 어플리케이션에 객체 탐지 기능을 간단히 적용할 수 있어 편리합니다. 웹 기반의 콘솔을 통해 사용량 등 모니터링 정보가 제공됩니다.
상세기능
이미지 속의 다양한 객체를 탐지할 수 있는 인퍼런싱 서비스를 제공합니다.
제공 서비스
입력된 사진을 RESTful API 방식으로 전달하면 서버에서 해당 이미지를 분석해서 결과를 JSON 형태로 리턴 해주는 API입니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 이미지 속 객체 탐지 | 이미지 속의 탐지된 객체 마다 객체의 이름, 바운딩 박스, 탐지정확율을 제공
(80종의 객체 탐지로 제한되며, 객체의 크기나 해상도에 따라 인식을 보장하지 않을 수 있습니다.) ※ MS COCO 80개 클래스 사람, 자전거, 자동차, 오토바이, 비행기, 버스, 기차, 트럭, 보트,교통 신호등, 소화전, 정지 신호, 주차 미터, 벤치, 새, 고양이, 개, 말, 양, 암소, 코끼리, 곰, 얼룩말, 기린, 책가방, 우산, 핸드백, 넥타이, 가방, 프리스비, 스키, 스노보드, 스포츠 볼, 연, 야구 방망이, 야구 글러브, 스케이트 보드, 서핑 보드, 테니스 라켓, 병, 와인 글라스, 컵, 포크, 나이프, 숟가락, 그릇, 바나나, 애플, 샌드위치, 주황색, 브로콜리, 당근, 핫도그, 피자, 도넛, 케이크, 의자, 소파, 화분, 침대, 식사테이블, 화장실, TV 모니터, 노트북, 마우스, 원격, 키보드, 휴대 전화, 전자 레인지, 오븐, 토스터기, 싱크대, 냉장고, 도서, 시계, 꽃병, 가위, 테디베어, 헤어드라이어, 칫솔 |
※ 이미지 파일 사이즈는 2MB 이하로 제한됩니다.
API 이용
비로그인 오픈 API이며, 이미지를 POST 방식으로 multipart request로 요청을 주셔야 합니다.
또한 HTTP Header에 애플리케이션 등록 시 발급받은 Client ID와 Client Secret 값을 전송함으로써 인증이 됩니다.
활용 사례
다양한 서비스에 응용되어 적용될 수 있습니다.
- CCTV 시간대별 보행자 수나 상점 진열대 사람 혹은 상품 밀집도 파악
- 공사장 작업자 동선 및 안전모등 안전장구 착용 여부 파악
- 사진을 분류 등에 활용
요금 안내
| 과금 기준 (월) | 단위 | 이용 요금 |
|---|---|---|
| Object Detection 이용 횟수에 따른이용요금 | 이용횟수 | 베타 기간 무료 (최대 1,000건/일) |
- Object Detection 서비스는 Beta 기간 동안 한시적으로 무료 제공됩니다.
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